关于举办第十一空间统计与空间计量经济分析:数据、方法、工具与应用研讨会的通知

 

主办单位

华东理工大学商学院

华东理工大学智慧商务实验教学中心

承办单位

华东理工大学经济发展研究所

华东理工大学商学院经济学系

华东理工大学商学院城市与区域分析实验室

协办单位

中国区域科学协会空间分析专业委员会

北京百智享科技有限公司

华理商学院-北京百智享数字经管教学与科研实验平台

支持期刊

 《当代财经》杂志社

《生态经济》《Ecological Economy》杂志社

《华东理工大学学报(社会科学版)》杂志社

 


一、简介

随着经济社会迈步进入大数据、数字化、智能化时代,时空数据得到广泛应用。探索空间大数据、人工智能与现有学科专业知识的融合,对于培养数据科学素养非常重要。本次研讨会拟通过介绍空间数据科学的最新进展与前沿空间计量方法,探讨如何深化时空数据及智能技术在新文科教学和科研中的作用,促进学科进一步创新性地发展。本次研讨会在教育部产学合作协同育人项目城市与区域经管数据实验室云平台华理商学院-北京百智享数字经管教学与科研实验平台(http://ecustlab.e-courses.cn/)项目支撑下,采用云计算平台和数据案例推动理论、方法和实践的统一融合,分享社会科学领域的新技术和新方法,建立广泛交流和共享的长期机制和平台。本次研讨会拟定于20221113-17日,在上海华东理工大学商学院通过线上和线下会议相结合的方式举行,会议讲座、案例操作及程序代码内容在华理商学院-北京百智享数字经管教学与科研实验平台(http://ecustlab.e-courses.cn/)提供下载使用和视频回放。

 

二、时间地点

时间:20221113-17

地点:上海市徐汇区梅陇路130号华东理工大学商学院大楼207

 

  三、研讨会主题与安排

研讨会

时间地点

指导教师

主题

 

Python与数据科学研讨会

1113-14日)

 

13日上午8:30-11:30

张晨峰

Python入门基础

13日下午

13:30-16:30

张晨峰

Python爬虫与数据搜集

14日上午

8:30-11:30

张晨峰

Python与科学计算

14日下午

13:30-16:30

张晨峰

Python与数据科学

 

 

 

 

 

空间统计和空间计量模型、方法与实践研讨班(1115-17日)

15日上午

8:30-11:30

吴玉鸣

 

沈琪

致辞:空间统计与空间计量经济学引论

基于GIS的空间数据属性及其常用操作

15日下午

13:30-16:30

张晨峰

基于Jupyter Notebook的截面空间统计与空间经济计量方法与应用案例

16日上午8:30-11:30

鲍曙明

刘凌波

开源GIS工作流平台:基于KNIME Geospatial Analytics 的空间统计模型及应用案例

16日下午

13:30-16:30

孙攀

时空数据的制作、空间分位图的绘制及空间权重矩阵的生成;空间面板联立方程模型及应用案例

17日上午

8:30-11:30

成为

空间权重矩阵的内生性问题及应用案例

17日下午

13:30-16:30

吴玉鸣

空间计量经济学:模型、前沿与实践

 

四、参会人员

参会人员主要包括:

1. 空间统计和空间计量经济学领域的教学研究人员;

2. 应用机器学习进行经管、财经学科教学研究人员;

3. 相关专业和研究方向的硕士生和博士生;

4. 对相关领域有兴趣的教师和学生。

五、会议报名与费用

参会费用参见指南最后的附件的收费方案。请有意参加本次研讨会的人员,在1112日前将参会回执发送到如下联系人邮箱:

联系人:石同学

邮箱:luraecust@126.com

手机号:18621053638

参会银行卡转账的账号信息如下:

户名:华东理工大学

开户行:农行徐汇区漕溪支行

账号:03329608017003862

请参会专家学者尽量通过提前转账的汇款方式缴纳空间分析费。转帐时请务必在用途栏内注明:汇款人姓名、单位以及拟参与的研讨会。转账汇款后,请及时通过邮件(E-mailluraecust@126.com)告知我们如下信息:汇款日期、汇款金额以及发票报销单位等,以便报到后给各位开具发票。

六、会务组联系方式

李老师:021-64253106

石同学:luraecust@126.com

 

华东理工大学商学院

20221015

 

 

 

 

 

 

 

 


研讨会主讲人

鲍曙明:中国数据研究所

鲍曙明,美国克莱姆森大学应用经济学博士。原美国密西根大学中国信息研究中心主任,现任美国中国数据研究所所长,兼任华东理工大学商学院城市与区域分析实验室主任、武汉大学社会地理联合计算中心共同主任、华东理工大学商学院应用经济学/区域经济学专业博士生导师。主要研究兴趣包括地理信息系统、空间智能系统、区域经济学、空间统计学和空间计量经济模型等。

 

吴玉鸣:华东理工大学商学院

吴玉鸣,华东师范大学博士,清华大学博士后,华东理工大学商学院经济学系教授、应用经济学/区域经济学专业博士生导师,华东理工大学商学院城市与区域分析实验室主任。现任中国区域科学协会理事兼空间分析专业委员会委员、中国数量经济学会会员,《生态经济》中英文版编委及英文版《Ecological Economy》副主编。主要从事城市、区域经济增长与应用空间统计与空间计量经济学等方面的教学与科研工作,为我国最早从事空间计量经济学应用研究的学者之一。

 

孙攀:南通大学

孙攀,南通大学校聘副教授,华东理工大学经济学博士,2017CSC国家建设高水平大学公派研究生项目被资助者,华东理工大学与密西根大学安娜堡分校(The University of MichiganAnn Arbor)联合培养博士研究生,研究方向:产业集聚、区域协调发展及空间计量经济学模型的设定与应用。主持省部级课题三项,在CSSCI来源期刊上发表论文近10篇。

 

刘凌波:武汉大学

刘凌波,武汉大学城市设计学院讲师、博士,路易斯安那州立大学访问学者,哈佛大学计量社会科学研究院地理分析中心博士后。主要研究方向为定量空间分析、可持续性城市设计、数据增强规划设计方法等。主持和参与多项关于城市空间定量研究的国家自然科学基金课题,出版译著《GIS与数量方法在社会经济研究中的应用》。

成为:华东理工大学商学院

成为,商学院经济系讲师,担任本科生《计量经济学》、硕士和博士研究生课程《高级计量经济学》的教学工作。2017年获美国俄亥俄州立大学经济系博士学位,主要研究领域为计量经济学、劳动经济学和区域经济学。主持国家自然科学基金青年项目和上海市浦江人才计划项目等课题,学术论文发表在《金融研究》、Research Policy, Regional Science and Urban Economics等国内外权威期刊。

 

沈琪:华东理工大学商学院

沈琪,兰州大学地图学与地理信息系统专业理学硕士,华东师范大学理学博士,现为华东理工大学商学院讲师。主要研究领域是空间经济学、空间分析与空间统计。主持和参与多项省部级基金课题。

 

张晨峰:华东理工大学商学院

张晨峰,经济学博士,现为华东理工大学商学院讲师。1997年、2003年及2012年分别于南京大学、伦敦大学学院和复旦大学获得物理学学士、计算机硕士和经济学博士学位。主要研究领域是区域经济学、空间计量经济学以及机器学习和大数据在经济领域的应用。主持和参与多项省部级基金课题,在《财经科学》、《南京社会科学》等期刊发表多篇相关的学术论文。近年来主要从事企业层面的互动行为和策略研究以及机器学习在经济学领域的应用。

 


附件:

十一空间统计与空间计量经济分析:数据、方法、工具与应用研讨会回执

姓名


性别


工作单位、部门


职务、职称


手机号码


E-mail


报到日期

  

离开日期

  

参加会议形式(线上/线下


注:

1. 参加线上研讨会,无需填写报到和离开日期

2. 参加线下和线上研讨会,Python与数据科学研讨班每人2,800元会务费(人民币),空间统计和空间计量模型、方法与实践研讨班每人3,600元会务费(人民币)。

注:请将本回执于2022115日前发送至:luraecust@126.com

联系人:张老师,华东理工大学商学院经济学系

        石同学,华东理工大学商学院应用经济学硕士生

联系电话:021-64253106

地址:上海市徐汇区梅陇路130号,邮编:200237

网站:http://lura.ecust.edu.cn

 


附件:

第十一届“空间统计与空间计量经济分析:数据、方法、工具与应用”研讨会收费方案

 

(一)普通情况

Python与数据科学研讨班每人2,800元会务费(人民币)

空间统计和空间计量模型、方法与实践研讨班每人3,600元会务费(人民币)

(二)针对边疆高校优惠方案

1、同一参会人员报名上述任一单个研讨会收取原收费标准的80%

2、同一参会人员同时报名Python与数据科学研讨班空间统计和空间计量模型、方法与实践研讨班收费¥4800(总费用75%);

3、同一高校内三人及以上人数同时报名参加研讨会可免去其中一人的参会费用;

4、条件3可与条件12可同时享受。

(三)针对硕士生优惠方案

1、同一参会人员报名单个研讨会收取原收费标准的80%

2、同一参会人员同时报名两个研讨班收费¥4800(总费用75%);

 

注:方案(二)与方案(三)择一享受。